توضیحات کامل :

پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی در 85 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx

 

 

 

فهرست مطالب:

 

مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
الگوریتم gradient descent 
قانون دلتا Delta Rule 
محاسبه گرادیان
شبکه های چند لایه
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation 
الگوریتم BP 
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت تعمیم و overfitting
دلایل رخ دادن overfitting 
انواع اتصالات شبکه
انواع مختلف یادگیری
The invariance problem
The invariant feature approach
The normalization approach
Le Net
A brute force approach
Problems with squared error