توضیحات کامل :

ترجمه مقاله پژوهش تشخیص آنلاین از خطاها در مسیریابی انتقال NOC در 9 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

پژوهش تشخیص آنلاین از خطاها در مسیریابی انتقال NOC

عنوان انگلیسی :

Research of Online Detection of Routing Transmission Errors of NoC

تعداد صفحات فارسی : 9 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : brkk

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/brkk.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 6 هزار و 500 تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
همراه با ترانزیستور   واحد سطح  را در مجتمع سازی و  در مقیاس بزرگ (LSI) به طور گسترده خواهیم داشت  ، شبکه بر روی تراشه (NOC) قابل اطمینانی طراحی شده و به طور گسترده تغییر خواهد کرد  . این مقاله در خطا بسته به مسیریابی روش تشخیص مسیر انتقال متمرکز شده است . تشخیص قبل از مسیریابی، تشخیص بعد از مسیریابی، و تشخیص در هسته می باشد : با توجه به ویژگی های خطا، ما سه روش های تشخیص و آزمون تشخیص آنلاین را ارائه خواهیم کرد . ما  مدل خطای انتقالات  اخیرا  را برای   سه روش   جریان طراحی شده داریم . سپس ما یک پلت فرم های شبیه سازی را  با استفاده از زبان Verilog در Xilinx  ، ISE و تایید شبیه سازی شده برای روش های تشخیص ارائه شده با از مدلیسم  ایجاد شده خواهیم داشت . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش تشخیص آنلاین در این مقاله پیشنهادی می تواند قابلیت اطمینان طراحی NOC را بهبود بخشد.





Abstract

With the transistors increased dramatically of per unit area in Large Scale Integration (LSI), Network on Chip (NoC) design reliability is increasingly becoming the priority. This paper focuses on the error of packet routing transmission path detection method. According to the characteristics of the error, we proposed three methods of detection and diagnosis online test: detection before routing, detection after routing, and detection in core. We gave out the touting transmission error model, and designed the three methods with flow chat. Then we established a simulation platform using Verilog language in Xilinx ISE and simulated verification for proposed detection methods with Modelsim. The simulation results show that the online detection method proposed in this paper can improve the NoC design reliability.